أعلنت برودكوم (رمزها في بورصة ناسداك: AVGO)، الشركة العالمية الرائدة في مجال التكنولوجيا وتصميم وتطوير وتوفير حلول أشباه الموصلات وبرمجيات البنية التحتية، اليوم عن إطلاق VMware Private AI Cloud، وهي منصة سحابة خاصة جديدة تتيح للمؤسسات تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي بالقرب من بياناتها مباشرة، بدلاً من نقل البيانات إلى بيئات تشغيل هذه التطبيقات، الأمر الذي يُسهم في تعزيز مستويات الأمان وتوفير مرونة أكبر في توسيع نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي.

وتعتمد منصة VMware Private AI Cloud على القدرات البرمجية المتقدمة من برودكوم، وتوفر للمؤسسات بيئة جاهزة لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج، بما يشمل أحمال عمل الاستدلال وتطبيقات الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء، إلى جانب أحمال العمل المؤسسية التقليدية، مع إمكانية بنائها وتشغيلها وإدارتها وحوكمتها بشكل آمن عبر منصة سحابية خاصة موحدة. كما تمنح المنصة المؤسسات مرونة واسعة في اختيار الأجهزة والنماذج والمسرّعات التي تناسب احتياجاتها، بما يساعدها على توسيع نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي بكفاءة أعلى من حيث التكلفة، وتعزيز أمان بيئات التشغيل، وتسريع تطوير تطبيقات وحلول الذكاء الاصطناعي.



وبهذه المناسبة، قال رام فيلاجا، رئيس مجموعة برمجيات البنية التحتية في شركة برودكوم: "تمثل منصة VMware Private AI Cloud نقطة تحول تجمع بين السحابة الخاصة للمؤسسات والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي الخاص ضمن بيئة موحدة، بدلا من تشغيلهما بشكل منفصل.

ويسهم هذا التكامل في تمكين المؤسسات من تشغيل أحمال الاستدلال في بيئات الإنتاج وتطبيقات الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء، مع توفير ما تتطلبه الأعمال من سيادة على البيانات والامتثال التنظيمي والوضوح في التكاليف".


توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي بتكلفة معقولة

تعالج منصة VMware Private AI Cloud ثلاثة تحديات رئيسية تؤثر في تكلفة تشغيل الذكاء الاصطناعي، وهي النفقات الرأسمالية العالية للأجهزة، وتعقيدات العمليات التشغيلية، وتكلفة معالجة وحدة قياس حجم البيانات التي يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي معالجتها (Tokens). وتسهم منصة VMware Cloud Foundation (VCF) 9 في خفض تكاليف الأجهزة من خلال إدارة طبقات الذاكرة بتقنية NVMe وإزالة البيانات المكررة على مستوى المجموعات. كما تدعم المنصة وحدات معالجة الذكاء الاصطناعي (GPU) ووحدات المعالجة المركزية والمسرّعات من شركات رائدة مثل "إنفيديا" و"إيه إم دي" و"إنتل"، إلى جانب أجهزة الخوادم من أبرز الشركات المصنعة، ما يمنح المؤسسات مرونة في تشغيل مجموعات تعتمد على مكونات حوسبة متنوعة مع الحفاظ على كفاءة التكلفة. وبهدف تحسين تكلفة معالجة وحدة قياس حجم البيانات التي يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي معالجتها (Tokens) والاستفادة من الموارد الحاسوبية، توفر المنصة إمكانات لمراقبة استخدام وحدات قياس حجم البيانات التي يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي معالجتها (Tokens)، ومشاركة النماذج ضمن بيئات متعددة المستأجرين، وتعزيز تتبع استخدام وحدات معالجة الذكاء الاصطناعي (GPU) ووحدات معالجة الرسومات الافتراضية، إلى جانب لوحة للرصد والمتابعة توفر مؤشرات أداء خاصة بالذكاء الاصطناعي. وتشمل أبرز الابتكارات الجديدة في البنية التحتية والعمليات التشغيلية التي تم الإعلان عنها ضمن VMware Private AI Cloud ما يلي:



تسريع الانتقال من تجهيز البنية التحتية إلى نشر النموذج (Metal to Model) مع VMware AI Factory: أعلنت برودكوم عن VMware AI Factory، التي تشكل الأساس المعرّف بالبرمجيات لمنصة VMware Private AI Cloud، وتوفر للمؤسسات مسارا مبسطا للوصول إلى مرحلة الإنتاج، من خلال ابتكارات جديدة في الأتمتة لنشر البنية التحتية الجاهزة للذكاء الاصطناعي وإدارة عمليات ما بعد النشر. ومن خلال VMware AI Factory، يمكن للمؤسسات تقليص الوقت اللازم لنشر أول نموذج وتحسين إدارة وحدات قياس حجم البيانات التي يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي معالجتها (Tokens) بطريقة أكثر جدوى من الناحية الاقتصادية.
نماذج ذكاء اصطناعي معتمدة لمنصة VCF تدعم تقديم النماذج كخدمة (Model as a Service): توفر VMware AI Factory للمؤسسات مسارا جاهزا لتشغيل أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج ضمن بنيتها التحتية المحلية. ويمكن لمستخدمي VCF تشغيل أكثر من 150 نموذجا مفتوح المصدر ونموذج تجاري، بما في ذلك Nemotron 3 وGemma 4 وcotomi وQwen 3.7-Max وGLM 5.2. . وتعمل برودكوم مع أبرز مزودي نماذج الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم لتوفير مسار واضح أمام المؤسسات لتحقيق سيادة البيانات وتوسيع نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي بكفاءة من حيث التكلفة، مع إتاحة أبرز النماذج بشكل آمن وتقديمها كخدمة للمستخدمين من خلال الخدمات المدمجة في منصة VCF.


تشغيل أكثر أماناً

تعتمد منصة VCF نهج الدفاع متعدد الطبقات المتوافق مع إطار الأمن السيبراني NIST CSF 2.0، لحماية المؤسسات من التهديدات المتسارعة بفعل الذكاء الاصطناعي، من خلال تقليص نطاق الهجمات ودعم الامتثال للتشريعات بشكل مستمر. وتحافظ التحديثات المؤتمتة على تحديث الأنظمة باستمرار دون أن تؤثر على استمرارية التشغيل ، فيما تستخدم منصة VMware vDefend التصحيح الافتراضي والحماية من التحركات الجانبية على مستوى برنامج مراقبة الأجهزة الافتراضية، إلى جانب التقسيم الدقيق للشبكة، لتطبيق مبدأ انعدام الثقة ومنع استغلال الثغرات الأمنية. كما توفر منصة vDefend حماية متعددة الطبقات من التهديدات، فيما يوفر جدار حماية تطبيقات الويب وحماية واجهات برمجة التطبيقات ضمن VMware Avi Load Balancer حماية من الهجمات المتقدمة. وتشمل أبرز الابتكارات الأمنية الداعمة لمنصة VMware Private AI Cloud ما يلي:

TrueSource من برودكوم لتعزيز موثوقية وأمان البرمجيات مفتوحة المصدر: تم تصميم منصة Spring Enterprise للتصدي للتزايد المتسارع في استغلال الثغرات باستخدام الذكاء الاصطناعي، وتوفر إصدارات آمنة ومنتقاة من Spring مباشرة من الفريق المسؤول عن صيانتها، بما يشمل تصحيحات يتم فحصها باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة والتحقق منها اعتمادا على العنصر البشري، ثم توفيرها بالتزامن عبر جميع مسارات الإصدارات. وتوسع TrueSource Trusted Artifacts نطاق عمليات البناء في بيئات معزولة ليشمل منظومة Java وPython وNode.js، إلى جانب كتالوج Bitnami Secure Images. كما توفر TrueSource Data Services معايير الحماية نفسها لطبقة البيانات، بما يشمل PostgreSQL وRabbitMQ وMySQL وValkey.
نهج الأمان القائم على انعدام الثقة لأحمال الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء مع منصة vDefend: تعمل التحسينات الجديدة في vDefend على توسيع نطاق الحماية من التحركات الجانبية القائمة على نهج انعدام الثقة لتشمل أحمال عمل الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء، من خلال التعرف على مكونات وكلاء الذكاء الاصطناعي عبر المراقبة المستمرة لحركة البيانات، ورصد الاستخدام غير المصرح به لتطبيقات الذكاء الاصطناعي غير المعتمدة، وتوفير التصحيح الافتراضي الموزع باستخدام توقيعات أنظمة كشف التسلل ومنعه (IDPS) التي يتم إنشاؤها بالذكاء الاصطناعي.
حماية تطبيقات الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء من التهديدات مع Avi Load Balancer: توسّع قدرات أمن الويب في Avi نطاق حماية أحمال عمل الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء، من خلال منع الوكلاء من الوصول إلى الأدوات غير المصرح بها والحدّ من إساءة استخدامها، ورصد السلوكيات غير الاعتيادية وعزلها للكشف عن هجمات يوم الصفر، إلى جانب المساعدة في منع تسريب البيانات الحساسة دون تصريح من خلال ضوابط مخصصة لحماية البيانات.


الابتكار بوتيرة أسرع لعصر الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء

على خلاف التطبيقات التقليدية، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين تنفيذ إجراءات دون رقابة، أو تجاوز نطاق المهام المحددة لهم، أو تفسير التعليمات بصورة غير صحيحة. لذلك، يتطلب ضمان موثوقية هذه الأنظمة ضوابط قوية والحفاظ على سلامة البيانات. وتوفر VMware Tanzu Platform، بالتكامل مع منصة VMware vDefend، أساساً قوياً لتشغيل وكلاء ذكاء اصطناعي موثوقين على مستوى المؤسسات، وذلك من خلال اعتماد بنية تحظر منح الوصول بشكل افتراضي، وإطار عمل جاهز، ومنصة تضم مجموعة منتقاة من الحلول. وتشمل أبرز الابتكارات التي تم إعلان عنها في مجال الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء ضمن VMware Private AI Cloud ما يلي:

AgentMinder من برودكوم لحوكمة وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين على نطاق واسع: كشفت برودكوم اليوم عن AgentMinder، وهو حل جديد يوفر للمؤسسات منصة تحكم مركزية لإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين. ويتعامل الحل مع الوكلاء باعتبارهم هويات مؤسسية، بحيث ترتبط صلاحيات كل وكيل بمهمة محددة وأدوات معتمدة وموارد مصرح له باستخدامها. كما يطبق السياسات أثناء التشغيل لضمان منح الحد الأدنى من صلاحيات الوصول عند كل استخدام للأدوات، ويوفر إمكانات تدقيق تلبي متطلبات الامتثال، ما يمنح المؤسسات رؤية شاملة للإجراءات التي ينفذها وكلاء الذكاء الاصطناعي.
تحويل بيانات المؤسسات إلى معرفة قابلة للاستخدام من قبل وكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال بنية بيانات جاهزة للذكاء الاصطناعي: تتيح البنية الجديدة للبيانات الجاهزة للذكاء الاصطناعي ضمن Tanzu Platform لمسؤولي البيانات إنشاء وإدارة مسارات ديناميكية لمعالجة البيانات المهيكلة وغير المهيكلة، وإنتاج منتجات بيانات محسنة لاستخدامها من قبل وكلاء الذكاء الاصطناعي بتكلفة منخفضة. ويتم نشر هذه المنتجات عبر سوق Tanzu Platform في صورة خدمات خاضعة للحوكمة وغنية بالسياق، بحيث يمكن للوكلاء والمطورين اكتشافها واستخدامها دون إرسال البيانات خارج حدود المؤسسة.
بنية Tanzu Platform لبناء وتشغيل وكلاء ذكاء اصطناعي موثوقين: تفرض البنية المخصصة للوكلاء في Tanzu Platform ضوابط صارمة لعزلهم من خلال بيئة تشغيل تحظر منح الوصول افتراضيا، بحيث لا يمكن للوكلاء الوصول إلى واجهات برمجة التطبيقات أو الشبكات أو خوادم MCP أو الإنترنت إلا بعد منحهم تصريحا صريحا بذلك. وتشمل التحسينات الجديدة مخزنا معزولا لبيانات الاعتماد يحجبها بالكامل عن الوكلاء. ونتيجة لذلك، لا يمكن للوكلاء تسريب بيانات الاعتماد أو إساءة استخدامها ما دامت غير متاحة لهم، ما يسهم في التصدي لسرقة بيانات الاعتماد وهجمات حقن الأوامر.