كشفت شركة ميتا عن استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي Muse Spark في مساعدة علماء الرياضيات على دراسة 6 مسائل بحثية، من بينها 5 مسائل كانت لا تزال تمثل أسئلة مفتوحة دون حلول معروفة.
وشملت الأبحاث مجالات متعددة، من بينها نظرية الاحتمالات، والمعادلات التفاضلية، ونظرية الزمر، والتحسين الرياضي، والفيزياء الحسابية، إلى جانب الجبر غير الترابطي.

Muse Spark ينتقل من المسائل المعروفة إلى الأبحاث المفتوحة

أوضحت ميتا أن هذه التجربة تختلف عن مشاركة Muse Spark في مسابقات الأولمبياد الرياضي، التي سبق أن حقق فيها النموذج أداءً بمستوى الميدالية الذهبية.
وتختلف المسائل البحثية المفتوحة عن مسائل المسابقات في عدم وجود إجابات نموذجية جاهزة لها أو أساليب مضمونة للوصول إلى الحل.
واستخدم علماء الرياضيات نسختي Muse Spark 1.1 وMuse Spark 1.2 في وضع التفكير Thinking Mode من خلال واجهة المحادثة المعتادة في Meta AI، دون الاعتماد على نظام بحثي متخصص أو إجراء تعديلات خاصة على النموذج.

تعاون بين الذكاء الاصطناعي والباحثين

بحسب ميتا، تولى فريق من علماء الرياضيات قيادة عملية البحث، وعمل بالتعاون مع النموذج على تطوير الحجج الرياضية، بينما قام فريق آخر من الباحثين بمراجعة النتائج والأعمال الناتجة.
وشملت إحدى الدراسات مسألة في نظرية الاحتمالات تبحث في تحديد حد فاصل دقيق لإمكانية وضع نقاط عشوائية ذات توزيع جاوسي في أبعاد عالية داخل شكل إهليلجي.
وفي مجال المعادلات التفاضلية، ساعد Muse Spark الباحثين في دراسة سؤال طويل الأمد يتعلق بانهيار الموجات ضمن نموذج مستوحى من فيزياء الليزر.
النموذج يساعد في اكتشاف مثال مضاد في نظرية الزمر
وفي نظرية الزمر، استخدم الباحثون Muse Spark لتوليد برنامج بحث ساعد في العثور على مثال مضاد لمقترح رياضي، بالاعتماد على بنية يبلغ ترتيبها 384.
كما شارك النموذج في أبحاث أخرى بمجالات التحسين الرياضي والفيزياء الحسابية والجبر غير الترابطي، حيث ساعد الباحثين في تطوير أجزاء من الحجج الرياضية والعثور على أمثلة مضادة لبعض الفرضيات.

ميتا توضح حدود دور Muse Spark

أكدت ميتا أن نتائج التجربة لا تعني أن Muse Spark أجرى الأبحاث بصورة مستقلة، موضحة أن النتائج جاءت من تعاون بين النموذج والباحثين، إلى جانب خضوع العمل لمراجعة بشرية لاحقة.
كما أوضحت الشركة أن الأوراق البحثية تميز بين الأجزاء التي صاغها الباحثون وتلك التي ساهم النموذج في صياغتها، مع الإشارة إلى الأبحاث السابقة ذات الصلة.
وأضافت ميتا أن فرقًا بحثية من خارج الشركة أعلنت بشكل مستقل عن حلول لبعض المسائل نفسها باستخدام أساليب مختلفة، وهو ما جرى توضيحه في الأوراق المنشورة.

ميتا تطلق Muse Gadgets للأجهزة المادية

بالتزامن مع إعلان نتائج الأبحاث الرياضية، كشفت ميتا عن مشروع Muse Gadgets مفتوح المصدر، والذي يهدف إلى تمكين المطورين من إنشاء أجهزة ومكونات مادية يمكنها العمل مع وكيل الذكاء الاصطناعي Muse.
ويضم المشروع برمجيات ESP32 firmware وLinux SDK، بما يسمح للمطورين ببناء أجهزة قادرة على الاتصال بـMuse وتنفيذ مجموعة متنوعة من المهام.
وتشمل الاستخدامات التي يمكن تطويرها عبر المنصة شاشات E Ink مخصصة، ووحدات لربط أجهزة التلفزيون عبر HDMI، وشاشات لمس صغيرة شبيهة بجهاز Muse Charm.
كما يمكن للمطورين الاعتماد على عتاد متاح بالفعل، مثل لوحات ESP32 وأجهزة Raspberry Pi، لتطوير تجاربهم الخاصة مع Muse.

Muse Home Link يربط الذكاء الاصطناعي بالأجهزة المنزلية

وأعلنت ميتا كذلك عن جهاز Muse Home Link، الذي يعمل عبر منفذ USB-C، وصممته الشركة لربط Muse بشبكة المنزل والأجهزة الذكية.
ويمكن استخدام الجهاز لتمكين وكيل Muse من التفاعل مع أجهزة مختلفة، مثل أجهزة التلفزيون ومكبرات الصوت والإضاءة.
وقالت ميتا إنها أنتجت دفعة أولى تضم 5 آلاف جهاز Muse Home Link لتوزيعها على مشتركي Muse، بينما يتيح المشروع مفتوح المصدر للمطورين بناء أجهزة وتجارب جديدة تعتمد على الوكيل.

Muse يتجه نحو الأبحاث والتفاعل مع العالم الحقيقي

تعكس هذه الخطوة اتجاهين متوازيين لتطوير Muse؛ الأول يتمثل في توظيف نماذج الذكاء الاصطناعي في مهام بحثية أكثر تعقيدًا تتجاوز حل المسائل التي تمتلك إجابات معروفة.
أما الاتجاه الثاني، فيتمثل في توسيع استخدام Muse من مجرد واجهة للذكاء الاصطناعي إلى نظام يمكن ربطه بأجهزة مادية وتنفيذ مهام في العالم الحقيقي.