أعلنت شركة إنفيديا الأمريكية، الرائدة في مجالات الحوسبة المتسارعة والذكاء الاصطناعي، خلال مؤتمرها في برلين، عن توسيع نطاق تحالفها مع كبرى شركات السيارات ومزودي خدمات التنقل في أوروبا. ويهدف هذا التعاون إلى تطوير حلول القيادة الذاتية من المستويين الثالث والرابع، وأنظمة الشحن التجاري، وشبكات سيارات الأجرة الروبوتية واسعة النطاق، اعتماداً على بنية Hyperion للحوسبة والاستشعار.

توسيع أساطيل سيارات الأجرة الروبوتية عبر أوروبا

تحت مظلة هذا الشراكة، تتعاون شركة بولت مع لوسيد موتورز ومرسيدس بنز وفولكس فاجن للمركبات التجارية. وتخطط "بولت" لدمج حزمة برمجيات Alpamayo من إنفيديا ضمن شبكتها الأوروبية القادمة لسيارات الأجرة الروبوتية، بدءاً من مركبات "لوسيد" القائمة على منصة Hyperion. وتستهدف الشركتان نشر أكثر من 25 ألف سيارة ذاتية القيادة من المستوى الرابع، مع بدء الاختبارات الميدانية على الطرق الفعلية في مدريد عام 2027، واختيار ألمانيا كأولى الأسواق المستهدفة للتوسع التجاري الكامل.

في الوقت نفسه، عرضت فولكس فاجن للمركبات التجارية منصتها ID. Buzz AD المصممة للتنقل داخل المدن، بينما تسعى مرسيدس بنز للحصول على الموافقات التنظيمية في ألمانيا لنظامها MB.DriveAssist Pro في المناطق الحضرية. وتعمل فولفو للسيارات على دمج خبرتها العريقة في أمان المركبات مع منصات Hyperion وHalos وAlpamayo لتمكين التنقل الذاتي الكامل من نقطة الانطلاق حتى الوجهة النهائية.

تحول جذري في قطاعي اللوجستيات والنقل العام

لم يقتصر التعاون على سيارات الركاب، بل امتد لشاحنات البضائع؛ حيث تطور شركة إينرايد السويدية للنقل الكهربائي الجيل الجديد من شاحناتها الذاتية القيادة باستخدام Hyperion ونماذج Cosmos العالمية التوليدية.

وفي مجال النقل العام، تخطط شركة Tier IV اليابانية بالتعاون مع الجامعة التقنية في ميونيخ لاستخدام منصة Hyperion لاختبار الحافلات الذاتية عبر ألمانيا. كما تعمل شركات التوريد العالمية Aptiv وValeo وSchaeffler على تطوير منصات حوسبة قائمة على Hyperion لتسهيل دمج تقنيات المستوى الرابع لمصنعي السيارات حول العالم.

أجيال جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي وأطر السلامة

أطلقت إنفيديا إطار Halos Safe للتحقق من الأمان، المطور بالتعاون مع dSPACE وIVEX وTÜV Rheinland، لتوفير معايير أمان قابلة للقياس عبر اختبارات المحاكاة والاختبارات الميدانية.

كما شملت تحديثات أدوات المطورين ما يلي:

Alpamayo 2 Edge: نموذج استدلال يضم ملياري معامل للتخطيط المكاني اللحظي بمعدل 10 مرات في الثانية على شريحة DRIVE AGX Thor.

AlpaJudge: أداة تقييم بالذكاء الاصطناعي لتصفية بيانات القيادة منخفضة الجودة ومحاكاة التقييم البشري.

Foundation4D: نظام للتسمية التلقائية لبيانات الفيديو متعدد الكاميرات دون الحاجة إلى أجهزة الليزر.

اختصار دورات التطوير بالتعاون مع "أوبر" و"بورشه"

لتسريع نشر هذه التقنيات، تتعاون أوبر مع إنفيديا لبناء مصنع بيانات مدعوم بنماذج Cosmos لتحليل بيانات الأساطيل. فيما تقود بورشه مبادرة لتجميع بيانات أساطيل علامات مجموعة "فولكس فاجن" عبر منصة Microsoft Azure، وهو ما يُتوقع أن يقلل اختبارات القيادة الفعلية بنسبة تصل إلى 90%، ويختصر دورات التطوير بنسبة 85%