المخترق يستخدم الطرق التقليدية القديمة على افتراض أن خبراء الحماية نسوها

ليس من الضروري الثقة في الذكاء الاصطناعي بشكل كامل، لأن العنصر البشري هو من يغذيه بالبيانات

سامح إمام: قانون تصنيف البيانات قيد الدراسة حاليًا في مجلس النواب

محمد طنطاوي: الذكاء الاصطناعي لا يحمي إلا البيانات التي يراها، والسيطرة يجب أن تبقى في أيدي فريق العمل

أشرف جمال: ستظهر تخصصات داخل الذكاء الاصطناعي لكل مجال بلغة مختصة به

أكدت ندوة «الثقة الصفرية (Zero Trust) في عصر الذكاء الاصطناعي»، ضمن فعاليات معرض ومؤتمر القاهرة الدولي للتكنولوجيا «Cairo ICT 2026»، أهمية حماية البيانات من المخترقين (الهاكرز) الذين يحاولون اختراقها بطرق مختلفة، واتجاههم إلى الطرق التقليدية القديمة على اعتبار أننا نسيناها واعتمدنا على الحديث.

أدار الندوة علي صبري، المدير الإقليمي للأمن السيبراني في أفريقيا ومنطقة المشرق العربي بشركة «سيسكو» (Cisco). وشارك فيها كل من هادير لبيب، رئيس خدمات الحوكمة والمخاطر والامتثال (GRC) في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا بشركة «Liquid C2»، ومحمد الأمير، مدير ما قبل البيع لأمن المعلومات بشركة «GTS»، ومحمد عبد الحليم، رئيس أمن المعلومات (CISO) بشركة «FEDIS»، ومحمد طنطاوي، مدير البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات بالبنك الأهلي المصري، ووليد عبد المنعم أمين، مستشار هيئة تنمية صناعة تكنولوجيا المعلومات "اتيدا" (ITIDA)، وسامح إمام، مدير هندسة النظم في أفريقيا بشركة «فورس بوينت».

الحماية بين القديم والجديد

أكدت الندوة أن المخترق يستعمل الطرق القديمة في الاختراق، على أساس أن خبراء الحماية تناسوا ألاعيبه القديمة. ومن هنا من الضروري مواكبة التطورات الحالية وعدم نسيان القديم. وأكدت أهمية حماية البيانات في كل الأوقات وفي كل جهة، حتى لا يتم السطو عليها.

الثقة الصفرية: لا ثقة كاملة بالذكاء الاصطناعي

وأكدت الندوة أن مبدأ الصقة الصفريه او «Zero Trust» في عصر الذكاء الاصطناعي يعني أنه ليس من الضروري الثقة في الذكاء الاصطناعي بشكل كامل، لأن العنصر البشري هو من يغذيه بالبيانات.

وأفادت بأنه ستكون هناك تخصصات داخل الذكاء الاصطناعي لكل مجال، بحيث تكون لكل مجال لغة مختصة به.

وتساءل مدير الجلسة: كيف يمكن تأمين البيانات والحفاظ عليها؟ وما هو النموذج الذي سيُستخدم لحماية البيانات؟ وأشارت الندوة إلى أنه لكي تنجح المؤسسات في تطبيق هذه الرؤية، لا بد من تكاتفها لاكتمال العمل بصورة أفضل.

الاستعداد لأخطاء الذكاء الاصطناعي وفهمه

قال محمد عبد الحليم إن الذكاء الاصطناعي يُظهر اليوم مشكلات كثيرة، ولا بد من الاهتمام بها والاستعداد لمواجهة أي خطأ.

وأضاف أنه لا بد من فهم الذكاء الاصطناعي فهمًا صحيحًا، لكي يمكن التعامل معه وبه بصورة أفضل.

حماية البيانات وتصنيفها

قال سامح إمام إنه للحفاظ على البيانات، فإن الذكاء الاصطناعي، مثلما يسهّل العمل بدقة وسرعة، يمكن من خلال تطبيقاته تغيير البيانات وتعديلها وحمايتها.

وأكد أننا نعطي الذكاء الاصطناعي المعلومات، ومن الضروري التأكد من صحة البيانات التي نحصل عليها منه. ومن الضروري كذلك أن تؤكد التكنولوجيا التي نمتلكها صحة بيانات الذكاء الاصطناعي ومعلوماته.

وأشار إلى أن قانون تصنيف البيانات قيد الدراسة حاليًا في مجلس النواب، وأنه لا بد من تصنيف البيانات بحيث تكون هناك إمكانية لتغييرها. وقال إن كل التقنيات تواكب أمن الذكاء الاصطناعي (AI Security).

وأشار إلى أن القرصان الماهر يفكر في العودة إلى الأساليب القديمة على أساس أن الشركات والمؤسسات نسيتها واتجهت إلى الأحدث. لكن بالاهتمام بكل الأساليب القديمة، والنظر إلى الموضوع بكل أبعاده لمواجهة كل المشكلات التي تأتي من القراصنة، يمكن مواجهة أي سطو.

السيطرة في أيدي فريق العمل

قال المهندس محمد طنطاوي إن الأمن بالنسبة إلى «Zero Trust» يمكنه مواجهة أي خطر إذا اهتممنا بالبيانات وحافظنا عليها من الاختراق. وأشار إلى أن البنك الأهلي يحتاج إلى «حساسات» (Sensors) لإحكام الرؤية على كل شيء، ولضمان عدم تسريب البيانات الخاصة به. ونصح مسؤولي أمن المعلومات (CISOs) بالعمل مع فرق العمل لديهم، لأن الذكاء الاصطناعي لا يستطيع حماية إلا البيانات التي يراها، وبالتالي لا بد أن يكون التحكم في أيدي فريق العمل لمواجهة أي مشكلات وحماية البيانات بصورة سليمة.

تخصصات الذكاء الاصطناعي ونتائجه

وقال المهندس أشرف جمال إنه ستكون هناك تخصصات داخل الذكاء الاصطناعي لكل مجال، بحيث تكون لكل مجال لغة مختصة به، فلغة الطب تختلف عن الهندسة وعن الصيدلة وعن أي مجال آخر.

أضاف أنه، عند الحديث عن «Zero Trust»، فإن نتائج العمل التي يُحصل عليها من الذكاء الاصطناعي تختلف إجابتها من مؤسسة إلى أخرى بحسب طبيعة العمل.