تعمل الشركة المصرية للاتصالات على تنفيذ خطة للتحول التدريجي نحو شبكات الاتصالات ذاتية التشغيل (Autonomous Networks)، مستهدفة الوصول إلى المستوى الرابع من النضج التشغيلي (Level 4)، من خلال التوسع في استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي وأتمتة العمليات وتحليل البيانات، بما يعزز كفاءة إدارة البنية التحتية ويحسن جودة الخدمات ويحد من التدخل البشري في المهام التشغيلية المتكررة.

وكشف المهندس إسماعيل سعيد، الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا بالشركة المصرية للاتصالات، أن الشركة بدأت خلال عام 2026 تقييمًا شاملًا لمستوى نضج شبكاتها وقدراتها التشغيلية، بهدف تحديد وضعها الحالي ورصد الفجوات التكنولوجية والتشغيلية، ووضع خارطة طريق للانتقال إلى مستويات متقدمة من التشغيل الذاتي.

وأوضح، خلال مشاركته في جلسة «الشبكات القائمة على الذكاء الاصطناعي: إعادة ابتكار عمليات الاتصالات للعقد القادم» ضمن فعاليات معرض ومؤتمر Cairo ICT 2026، أن الشركة تستهدف تحقيق تقدم ملموس في تنفيذ هذه الخطة خلال عام 2027.

المصرية للاتصالات تواجه تحديات توسع البنية التحتية

أكد سعيد أن التوسع الكبير في البنية التحتية لشبكات الاتصالات وزيادة تعقيد مكوناتها جعلا أساليب التشغيل التقليدية أقل قدرة على تلبية متطلبات المراقبة وتحليل الأداء وإدارة السعات.

وأشار إلى أن المصرية للاتصالات تدير نحو 85% من البنية التحتية لشبكات الاتصالات الثابتة في مصر، إلى جانب امتلاكها شبكات واسعة لنقل البيانات والاتصالات عبر بروتوكول الإنترنت (IP)، وشبكات النفاذ الثابت (Fixed Access)، فضلًا عن البنية التحتية التي تعتمد عليها شركات المحمول بالسوق المصرية.

وأوضح أن إدارة هذا الحجم من الأصول تتطلب متابعة مستمرة لأداء الشبكات، والتعامل مع الاختناقات المحتملة، وتوزيع السعات المتاحة، وضمان استمرارية الخدمات والحفاظ على جودتها في مختلف المناطق.

وأضاف أن الشركة حققت تقدمًا في أتمتة العمليات التشغيلية وتقليل الإجراءات اليدوية، إلا أن تعدد أنظمة المراقبة والإدارة أدى إلى تحديات تتعلق بضرورة توفير كوادر فنية لمتابعة البيانات وتحليل المؤشرات الصادرة عن كل نظام بصورة منفصلة.

ولذلك تتجه الشركة إلى توظيف الذكاء الاصطناعي في حالات استخدام محددة تعالج تحديات تشغيلية فعلية، وتحقق نتائج قابلة للقياس، بدلًا من إدخال التكنولوجيا دون أهداف واضحة.

منصة ذكية للتنبؤ باختناقات الشبكة وتخطيط السعات

كشف الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا بالمصرية للاتصالات عن تطوير تطبيقات عملية تعتمد على الذكاء الاصطناعي خلال عام 2026، تستهدف تحسين إدارة الشبكات ومتابعة أدائها والتخطيط لاحتياجاتها المستقبلية.

وأوضح أن أحد أبرز هذه التطبيقات يرتبط بإدارة شبكات بروتوكول الإنترنت، التي تضم أكثر من 1600 سنترال، ما يجعل إدارة الاختناقات وتخطيط السعات من أبرز التحديات التشغيلية، خاصة مع ضرورة الحفاظ على جودة الخدمات في القرى والمناطق النائية.

وأشار إلى أن الشركة طورت منصة ذكية تجمع البيانات من مختلف الأنظمة والأجهزة المستخدمة في تشغيل الشبكات، بما يشمل بيانات الأداء والمعلومات المستخرجة من أنظمة حصر وإدارة أصول الشبكة (Inventory Systems).

وتعمل المنصة على توحيد البيانات التشغيلية المتفرقة داخل بيئة تحليلية واحدة، بما يوفر رؤية شاملة لحالة الشبكة بدلًا من متابعة كل نظام بصورة مستقلة.

كما تعتمد على تحليل البيانات بصورة شبه لحظية (Near Real-Time)، لمتابعة معدلات الاستخدام والتغيرات في حركة البيانات، واكتشاف الاختناقات المحتملة مبكرًا، والتنبؤ بالمشكلات التشغيلية قبل تأثيرها على جودة الخدمات المقدمة للعملاء.

الذكاء الاصطناعي يطور دقة تخطيط السعات والتوسعات

لا تقتصر وظائف المنصة على مراقبة أداء الشبكات واكتشاف الاختناقات، بل تمتد إلى دعم قرارات تخطيط السعات والتوسعات المستقبلية، من خلال تحليل الاستخدام الفعلي وتحديد المواقع التي تحتاج إلى زيادة قدراتها التشغيلية.

وأوضح سعيد أن النظام يستطيع تحليل السعات المتاحة عبر وصلات الشبكة المختلفة، ومقارنة معدلات الاستخدام بالموارد المتوفرة، لتحديد الاحتياجات المستقبلية والمناطق الأكثر عرضة لضغوط الشبكة.

كما يتيح الربط مع أنظمة إدارة أصول الشبكة الاستفادة من بيانات البنية التحتية والموارد المتاحة، وتقييم مدى استغلال السعات الحالية، وتحديد متطلبات تطوير الشبكة خلال الفترات المقبلة.

ويساعد ذلك الفرق الفنية على ترتيب أولويات التوسعات والاستثمارات وفقًا للاحتياجات الفعلية، وتوجيه الموارد إلى المناطق الأكثر احتياجًا، بما يعزز كفاءة إدارة البنية التحتية ويرفع جودة الخدمات.

وأشار سعيد إلى أن تطبيق هذه الحلول حقق نتائج تشغيلية مهمة، حيث وصل أحد مؤشرات الأداء التي تتابعها الشركة إلى مستوى 100%، وهو مستوى كان من الصعب تحقيقه باستخدام أدوات التشغيل التقليدية.

الذكاء الاصطناعي يخفف الضغط على الكوادر الفنية

أكد سعيد أن توظيف الذكاء الاصطناعي لا يستهدف فقط تسريع العمليات وتحسين الكفاءة التشغيلية، بل يمثل أيضًا وسيلة للتعامل مع نقص الكفاءات الفنية المتخصصة في إدارة شبكات الاتصالات المعقدة.

وأوضح أن التوسع المستمر في البنية التحتية وتعدد مكوناتها يرفع الطلب على المهندسين والمتخصصين ذوي الخبرات المتقدمة، وهو ما يشكل تحديًا أمام المؤسسات العاملة في القطاع.

وأضاف أن منصات الذكاء الاصطناعي تستطيع تنفيذ عدد من المهام التي كانت تتطلب تدخل فرق كبيرة من المهندسين، مثل مراقبة الشبكات وتحليل البيانات ومتابعة مؤشرات الأداء واكتشاف المشكلات التشغيلية.

ويسهم ذلك في تقليل الأعباء المرتبطة بالمهام المتكررة، وتحسين الاستفادة من الكوادر المتاحة، وإتاحة وقت أكبر للمهندسين للتركيز على تطوير الشبكات ومعالجة التحديات الفنية المعقدة.

خارطة طريق للوصول إلى المستوى الرابع من التشغيل الذاتي

أوضح الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا بالمصرية للاتصالات أن الوصول إلى الشبكات ذاتية التشغيل يتطلب أكثر من مجرد إدخال تطبيقات الذكاء الاصطناعي أو أتمتة بعض المهام، إذ يستلزم تطويرًا متكاملًا للبنية التشغيلية وربط الأنظمة المختلفة وتعزيز قدرات تحليل البيانات ووضع ضوابط لإدارة العمليات واتخاذ القرارات.

وأشار إلى أن تقييم مستوى نضج الشبكات يمثل الخطوة الأساسية لتحديد القدرات الحالية ورصد جوانب التطوير وترتيب الأولويات ضمن خارطة طريق تستهدف الانتقال التدريجي بين مستويات التشغيل الذاتي وصولًا إلى المستوى الرابع.

وتعمل الشركة على توسيع تطبيقات الذكاء الاصطناعي وربطها بالعمليات التشغيلية الفعلية، للانتقال من أنظمة المراقبة وإصدار التنبيهات إلى حلول أكثر تقدمًا تستطيع تحليل المشكلات والتنبؤ بها ودعم تنفيذ الإجراءات المناسبة للتعامل معها.

وتستهدف المصرية للاتصالات من هذه الخطة رفع كفاءة البنية التحتية وتحسين جودة الخدمات وتقليل الاعتماد على التدخل البشري في العمليات المتكررة، تمهيدًا للوصول إلى مستويات متقدمة من الشبكات ذاتية التشغيل خلال السنوات المقبلة.