تتجه شركة هواوي إلى المشاركة في جيتكس جلوبال 2026 في دبي باستراتيجية تتجاوز بكثير مجرد استعراض أحدث أجهزتها وحلولها المؤسسية.

وبصفتها راعيًا بلاتينيًا للفعالية، اختارت هواوي شعار «Advancing the Agentic World» لمشاركتها، واضعة البنية التحتية اللازمة لدعم وكلاء الذكاء الاصطناعي المتزايدي الاستقلالية في صميم مساحة عرضها التي تبلغ 1,225 مترًا مربعًا.

وأكدت الشركة أن مشاركتها ستركز على البنية التحتية الموحدة للذكاء الاصطناعي والأنظمة البيئية المفتوحة، من خلال الجمع بين الحوسبة والشبكات والحوسبة السحابية والتخزين، بالتزامن مع انتقال المؤسسات من تجربة الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي في عمليات الأعمال الفعلية.

من نماذج الذكاء الاصطناعي إلى البنية التحتية المتكاملة

يؤدي التحول نحو الذكاء الاصطناعي الوكيلي إلى تغيير متطلبات البنية التحتية التكنولوجية للمؤسسات.

فبينما ركز الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل أساسي على النماذج التي تستجيب لمطالبات المستخدمين، تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلي تخطيط المهام والتفاعل مع البرمجيات والبيانات واستخدام الأدوات الرقمية وتنفيذ مسارات عمل متعددة الخطوات بدرجة أكبر من الاستقلالية.

وتؤدي هذه المهام إلى زيادة الطلب المستمر على عمليات الاستدلال، إلى جانب الحاجة إلى الوصول إلى سياقات طويلة وقواعد بيانات المؤسسات وتطبيقات متعددة.

وبالتالي، أصبح الأداء يعتمد بشكل متزايد ليس فقط على المعالجات، وإنما أيضًا على الذاكرة والتخزين والشبكات والبنية التحتية للطاقة في مراكز البيانات.

وتعكس استراتيجية هواوي هذا التحول الأوسع، إذ تضع الشركة المنافسة المقبلة في مجال البنية التحتية للذكاء الاصطناعي باعتبارها منافسة بين أنظمة متكاملة وليس بين شرائح منفردة.

استراتيجية SuperPoD من هواوي

أمضت هواوي المرحلة السابقة من دورة الذكاء الاصطناعي في تطوير CloudMatrix، الذي يجمع أعدادًا كبيرة من معالجات Ascend.

ومنذ ذلك الحين، وسعت الشركة نطاق بنيتها التكنولوجية بشكل كبير.

وخلال MWC برشلونة في مارس 2026، قدمت هواوي أحدث بنية SuperPoD أمام الجمهور العالمي، بما في ذلك Atlas 950 SuperPoD وTaiShan 950 SuperPoD.

وتعتمد فكرة SuperPoD على ربط أعداد كبيرة من عقد الحوسبة بشكل وثيق بما يكفي لتعمل كنظام منطقي موحد.

وتزداد أهمية هذا النهج مع نمو نماذج الذكاء الاصطناعي، حيث تصبح الخوادم الفردية أقل ملاءمة للتعامل مع أعباء العمل بشكل مستقل.

وتعتمد بنية UnifiedBus من هواوي على ربط المعالجات ومسرعات الذكاء الاصطناعي والذاكرة والتخزين وموارد الشبكات بسرعات نقل أعلى وزمن استجابة أقل.

وواصلت الشركة تطوير هذا النهج خلال HUAWEI CONNECT 2026 في سبتمبر.

Atlas 960E SuperPoD في صدارة الاهتمام

من بين التقنيات التي يتوقع أن تحظى باهتمام في دبي Atlas 960E SuperPoD، الذي كشفت عنه هواوي في سبتمبر.

وتصف هواوي النظام بأنه أول SuperPoD في القطاع يعتمد على تقنية Near-Packaged Optics (NPO)، التي تقرب الاتصال البصري من بنية الحوسبة بدلًا من التعامل مع الشبكات كطبقة منفصلة حول معالجات الذكاء الاصطناعي.

ويمكن لنظام Atlas 960E SuperPoD واحد التوسع ليضم ما يصل إلى 4,096 وحدة NPU، مع توفير مساحة ذاكرة موحدة تصل إلى 256 تيرابايت.

ويمكن ربط عدة أنظمة SuperPoD معًا لإنشاء مجموعات SuperCluster أكبر بكثير.

وباستخدام بنية Clos ثنائية المستوى ورباعية المسارات، تقول هواوي إن بنيتها تستطيع ربط ما يصل إلى 512 ألف وحدة NPU، بينما يمكن لطوبولوجيا متعددة المسارات دفع البنية نحو مليون وحدة NPU.

وبعيدًا عن الأرقام اللافتة، تعكس هذه التقنية تحولًا أوسع في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، حيث بدأت الأنظمة واسعة النطاق تعمل بصورة أقرب إلى أجهزة حوسبة موزعة بدلًا من كونها مجرد مجموعة من الخوادم التقليدية.

لماذا يمثل الوصول إلى مليون NPU أهمية؟

تعمل هواوي على تجهيز بنيتها التحتية لعالم يمكن أن تقترب فيه نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة من 10 تريليونات معلمة، بينما تصبح أعباء الاستدلال في أهمية تدريب النماذج نفسها.

ويتطلب التدريب قوة حوسبة هائلة، لكن تشغيل ملايين وكلاء الذكاء الاصطناعي المحتملين يخلق تحديًا مختلفًا يتعلق بالبنية التحتية.

وقد يحتاج كل وكيل إلى سياق مستمر وذاكرة وبيانات مؤسسية ووصول سريع إلى التفاعلات السابقة.

ولا يكفي ببساطة إضافة المزيد من المسرعات لمعالجة هذه المشكلة.

إذ تحتاج المعالجات إلى التواصل بسرعات عالية، كما يجب نقل البيانات بكفاءة، والحفاظ على قدرة الذاكرة والتخزين على مواكبة متطلبات المعالجة دون خلق اختناقات.

وصُممت بنية UnifiedBus من هواوي للتعامل مع هذه المتطلبات من خلال توفير اتصالات مباشرة بين وحدات CPU وNPU والذاكرة ووحدات SSD.

وتقول هواوي إن بنيتها يمكنها رفع نطاق عرض النطاق الترددي للاتصال من مستوى مئات الجيجابايت في الثانية إلى نطاق التيرابايت في الثانية، مع خفض زمن الاستجابة ذهابًا وإيابًا إلى نحو ميكروثانيتين.

التخزين يتحول إلى جزء من ذاكرة الذكاء الاصطناعي

تسلط هواوي الضوء أيضًا على OceanStor M900 Context Memory Storage، الذي يستهدف تحديًا آخر تفرضه عمليات الاستدلال واسعة النطاق.

وتنتج أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعالج المحادثات الطويلة والمهام المعقدة ما يُعرف باسم ذاكرة KV Cache، وهي معلومات قابلة لإعادة الاستخدام يتم إنشاؤها أثناء معالجة النماذج للسياق.

ومع امتداد نوافذ السياق إلى أكثر من مليون رمز، وتعامل الوكلاء مع مهام متعددة الخطوات لفترات أطول، يمكن أن يزداد حجم هذه الذاكرة بشكل كبير.

وقد يصبح الاحتفاظ بكل هذه المعلومات داخل ذاكرة مسرعات الذكاء الاصطناعي مرتفعة التكلفة أمرًا غير فعال ومكلف.

ويعتمد نهج هواوي على استخدام التخزين كطبقة أخرى من ذاكرة الذكاء الاصطناعي. إذ ينشئ OceanStor M900 ذاكرة KV Cache مشتركة على نطاق البيتابايت يمكن الوصول إليها من خلال أنظمة SuperPoD.

ويسمح ذلك بنقل المعلومات بين ذاكرة المسرعات وذاكرة DRAM ووحدات تخزين SSD وفقًا لمتطلبات أعباء العمل.

وقد تزداد أهمية هذا النهج مع تحول اقتصاديات الذكاء الاصطناعي نحو تكلفة تشغيل عدد هائل من طلبات الاستدلال، بدلًا من التركيز بشكل أساسي على تكلفة تدريب النماذج.

دبي منصة لاستعراض مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي

يعكس تركيز هواوي على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي أيضًا التوسع السريع في استثمارات مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي في منطقة الشرق الأوسط.

وخلال عام 2026، عملت الشركة على تطوير ليس فقط أجهزة الحوسبة، ولكن أيضًا البنية التحتية الأوسع المحيطة بأنظمة الذكاء الاصطناعي.

وتشمل محفظة هواوي لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي الحوسبة والتخزين وشبكات مراكز البيانات والربط البيني والتبريد السائل والبنية التحتية للطاقة.

كما قدمت هواوي استراتيجية لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي متفاعلة مع شبكة الكهرباء، في ظل العلاقة المتزايدة بين قدرة الحوسبة للذكاء الاصطناعي وتوافر الكهرباء.

ومع استهلاك مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي كميات متزايدة من الطاقة، أصبح تفاعلها مع شبكة الكهرباء عنصرًا مهمًا في تصميم مراكز البيانات.

ومن خلال مشاركتها في جيتكس، تستطيع هواوي تقديم نفسها باعتبارها أكثر من مجرد مورد لمعالجات الذكاء الاصطناعي، من خلال عرض منظومة بنية تحتية أوسع تغطي العديد من الأنظمة اللازمة لتشغيل الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

سيادة الذكاء الاصطناعي تضيف بُعدًا جديدًا

من المتوقع أن تحظى سيادة الذكاء الاصطناعي والجغرافيا السياسية للحوسبة باهتمام كبير ضمن أجندة جيتكس جلوبال 2026.

وتسعى الحكومات والمؤسسات الكبرى بشكل متزايد إلى امتلاك قدر أكبر من السيطرة على أماكن معالجة أعباء الذكاء الاصطناعي، ومواقع تخزين البيانات، والتقنيات التي تدعم البنية التحتية الرقمية الحيوية.

وتتوافق محفظة هواوي بشكل وثيق مع هذه المتطلبات.

وتوفر معالجات Ascend NPU، ومعالجات Kunpeng CPU، وأنظمة SuperPoD، وتخزين OceanStor، وتقنيات الشبكات، والبنية التحتية لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي المكونات اللازمة لبناء بيئة حوسبة متكاملة.

كما تعمل الشركة على توسيع وصول المطورين إلى منظومتها.

وقد اتجهت بنية CANN للحوسبة غير المتجانسة من هواوي نحو التطوير مفتوح المصدر، بينما تقول الشركة إنها تدعم تقنيات وأطر عمل واسعة الاستخدام، من بينها PyTorch وTriton وvLLM.

وبالنسبة لهواوي، لا يقتصر التحدي على بناء أجهزة قوية، بل يمتد أيضًا إلى جذب المطورين والمؤسسات وشركاء التكنولوجيا لبناء التطبيقات والخدمات على منصتها.

ماذا يمكن أن تعرض هواوي في جيتكس 2026؟

لم تكشف هواوي بعد عن جميع المنتجات أو الإطلاقات التي تخطط لتقديمها خلال GITEX GLOBAL 2026، ولذلك لا يمكن افتراض إطلاق منتجات جديدة محددة في دبي في هذه المرحلة.

لكن توجه الشركة أصبح واضحًا بالفعل.

ومن المتوقع أن تركز مشاركتها في دبي بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي الوكيلي، وأنظمة SuperPoD، ومراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، وتخزين عمليات الاستدلال واسعة النطاق، والشبكات الذكية، والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي للمؤسسات.

وستكون تقنيات Atlas 960E وUnifiedBus وOceanStor M900 التي كشفت عنها الشركة مؤخرًا من أبرز التقنيات التي تستحق المتابعة، كونها توضح جهود هواوي لمعالجة مشكلة توسع الذكاء الاصطناعي على مستوى النظام بالكامل.

وتعكس رسالة هواوي الأوسع أن سباق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي يدخل مرحلة جديدة.

فقد ركزت المرحلة الأولى بشكل كبير على نماذج الذكاء الاصطناعي، بينما تحولت المرحلة التالية إلى سباق على وحدات GPU والمسرعات.

أما في جيتكس 2026، فتطرح هواوي رؤية مفادها أن المرحلة المقبلة ستكون أكبر بكثير: تحويل مراكز البيانات بالكامل إلى أنظمة حوسبة للذكاء الاصطناعي.