كان بناء مركز بيانات للذكاء الاصطناعي يعني تقليديًا تجميع منظومة معقدة من الخوادم والشبكات وأنظمة الطاقة والتبريد والبرمجيات والبنية التحتية للمنشأة، وغالبًا ما يتطلب ذلك التعامل مع عدة موردين وأشهرًا من أعمال الهندسة قبل تشغيل أول حمل عمل للذكاء الاصطناعي.

لكن سوبرمايكرو تسعى إلى تغيير هذا النموذج.

ومع استعداد الشركة للمشاركة في جيتكس جلوبال 2026 في دبي، فإن إحدى أهم التقنيات التي تستحق المتابعة لا تتمثل فقط في أحدث خوادم الذكاء الاصطناعي التي تقدمها، بل في فكرة أكبر تتمثل في تحويل مركز البيانات نفسه إلى مجموعة من الوحدات المعيارية التي يمكن تجميعها وتوسعتها ونشرها بوتيرة أسرع بكثير.

وتقف وراء هذه الاستراتيجية حلول Data Center Building Block Solutions (DCBBS)، التي أصبحت جزءًا متزايد الأهمية من محاولة الشركة تجاوز صورتها التقليدية كمصنّع للخوادم.

ومع ارتفاع حجم البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وارتفاع درجات حرارتها وزيادة استهلاكها للطاقة بشكل كبير، يمكن أن يكون هذا النهج مهمًا بشكل خاص لمنطقة الشرق الأوسط، حيث تستعد الحكومات ومزودو الخدمات السحابية ومجموعات التكنولوجيا لتنفيذ مشروعات متزايدة الطموح في مجال حوسبة الذكاء الاصطناعي.

من الخوادم إلى مصانع الذكاء الاصطناعي بالكامل

بنت سوبرمايكرو جزءًا كبيرًا من أعمالها على ما تسميه بنية وحدات البناء، والتي تقوم على تصميم مكونات خوادم قابلة لإعادة الاستخدام يمكن تهيئتها بسرعة للتعامل مع أجيال جديدة من المعالجات ووحدات معالجة الرسومات والذاكرة والتخزين.

والآن يدفع الذكاء الاصطناعي هذه الفلسفة إلى ما هو أبعد من الخادم نفسه.

وتوسع DCBBS هذا المفهوم ليشمل جميع الطبقات تقريبًا اللازمة لتشغيل مركز بيانات للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الحوسبة والشبكات والتخزين والرفوف وأنظمة توزيع الطاقة والتبريد السائل وبرمجيات الإدارة والبنية التحتية للموقع.

وبدلًا من مطالبة العميل بشراء كل طبقة بشكل منفصل ثم دمجها في الموقع، تسعى سوبرمايكرو إلى تقديم مجموعات تم التحقق من توافقها ومصممة للعمل معًا.

وتصبح أهمية هذا النهج أكثر وضوحًا عند التعامل مع عمليات النشر واسعة النطاق.

فيمكن لشركة تبني غرفة خوادم تقليدية للمؤسسات أن تتحمل قدرًا معينًا من تعقيدات التكامل، لكن مصنع ذكاء اصطناعي يضم آلاف أو عشرات الآلاف من وحدات التسريع لا يمكنه تحمل المستوى نفسه من التعقيد.

فقد يؤدي أي خلل في التبريد أو قيود في الطاقة أو اختناق في الشبكات إلى ترك معدات حوسبة باهظة الثمن دون استخدام.

ولهذا ترى سوبرمايكرو أن تقليل الفترة بين شراء البنية التحتية وتشغيل أحمال الذكاء الاصطناعي عليها أصبح منتجًا بحد ذاته.

الابتكار الأبرز: مخطط لمركز بيانات للذكاء الاصطناعي من 5 ميجاوات إلى 1 جيجاوات

من أكثر تطورات سوبرمايكرو طموحًا هذا العام الجيل الجديد من DCBBS Blueprints المصمم للبنية التحتية القائمة على NVIDIA Vera Rubin.

وتقول الشركة إن هذه البنية يمكن أن تبدأ ضمن نطاق طاقة يبلغ 5 ميجاوات وأن تتوسع وصولًا إلى 1 جيجاوات.

ويمثل ذلك نطاقًا هائلًا.

فعند الحد الأدنى، يمكن للمخطط دعم عملية نشر كبيرة لحوسبة الذكاء الاصطناعي، بينما تتحدث سوبرمايكرو عند الحد الأعلى عن بنية تحتية بحجم منشأة صناعية ضخمة.

ويمكن أن تحتوي وحدة البناء الأولية على 1,152 وحدة GPU، مع إضافة وحدات أخرى مع توسع احتياجات الحوسبة.

لكن النقطة الأهم لا تتعلق بوحدات GPU وحدها، بل بكل ما يحيط بها.

ويضم المخطط منصات NVIDIA Vera Rubin NVL72 وHGX Rubin NVL8 إلى جانب الشبكات والتخزين وتوزيع الطاقة والبنية التحتية للتبريد وبرمجيات الإدارة.

كما تستطيع سوبرمايكرو التعامل مع العملية بدءًا من دراسة الموقع والأعمال الهندسية، مرورًا بالتكامل والنشر، وصولًا إلى الدعم المستمر.

ويتمثل الهدف في جعل مصنع الذكاء الاصطناعي أقل اعتمادًا على مشروعات البناء المصممة خصيصًا لكل حالة، وأكثر قربًا من نموذج نشر بنية تحتية متكرر وقابل للتوسع.

لماذا أصبح التبريد السائل أمرًا لا مفر منه؟

هناك مشكلة مادية تقف وراء هذه الاستراتيجية، وهي الحرارة.

فزيادة عدد مسرعات الذكاء الاصطناعي داخل كل رف تؤدي بشكل كبير إلى زيادة كمية الحرارة التي يجب التخلص منها.

وأصبح الاعتماد على التبريد بالهواء أكثر صعوبة وأقل كفاءة مع ارتفاع كثافة الطاقة داخل الرفوف.

ولهذا جعلت سوبرمايكرو التبريد السائل المباشر (DLC) أحد الأسس الرئيسية لاستراتيجيتها الخاصة بالبنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

وتعمل بنية DLC-2 على توصيل السائل مباشرة إلى المكونات مرتفعة الحرارة باستخدام الصفائح الباردة ووحدات توزيع سائل التبريد والمجمعات والبنية التحتية المرتبطة بها.

وتقول الشركة إن أنظمة FlexTwin الخاصة بها، على سبيل المثال، يمكنها استخدام DLC-2 لإزالة ما يصل إلى 90% من الحرارة الناتجة عن النظام.

ولا تقتصر آثار ذلك على التحكم في درجة الحرارة.

فإزالة الحرارة بكفاءة أكبر يمكن أن تتيح للمشغلين وضع قدر أكبر من الحوسبة في المساحة المادية نفسها، وتقليل الاعتماد على البنية التحتية كثيفة استهلاك الطاقة الخاصة بتكييف الهواء، وربما خفض تكاليف التشغيل.

وفي عصر الذكاء الاصطناعي، لم يعد التبريد مجرد تفصيل هندسي ثانوي.

بل أصبح عاملًا يحدد مقدار الحوسبة التي يمكن وضعها فعليًا داخل مركز البيانات.

إجابة أخرى من سوبرمايكرو لمراكز البيانات التي لا يمكن إعادة بنائها

ليست كل الشركات قادرة على إنشاء منشأة جديدة للتبريد السائل من الصفر.

وهنا يظهر ابتكار آخر من سوبرمايكرو.

ففي يوليو، وسعت الشركة محفظة Rear Door Heat Exchanger (RDHx) إلى عشرة طرز، تغطي قدرات تبريد تتراوح من 10 كيلوواط إلى 120 كيلوواط على مستوى الباب، مع تكوينات قادرة على دعم ما يصل إلى 240 كيلوواط من التبريد على مستوى الرف.

ويقوم المبدأ على فكرة بسيطة نسبيًا.

حيث يتم تركيب مبادل حراري في الجزء الخلفي من رف الخوادم، لالتقاط الحرارة أثناء خروج الهواء الساخن من المعدات.

ويمكن أن يوفر ذلك حلًا وسيطًا لمراكز البيانات الحالية التي تحتاج إلى دعم بنية تحتية للذكاء الاصطناعي ذات كثافة أعلى، دون الحاجة إلى إعادة تصميم المبنى بالكامل.

وتقول سوبرمايكرو إن هذه الأنظمة يمكنها العمل مع رفوف EIA وOCP ORv3 وNVIDIA MGX، كما يمكن دمجها مع بنية التبريد السائل المباشر إلى الرقاقة الخاصة بها.

وقد يكون ذلك مهمًا بشكل خاص مع مواجهة المؤسسات لعملية انتقال صعبة؛ فهي تريد أحدث أجهزة الذكاء الاصطناعي، لكن العديد من منشآتها الحالية لم تُصمم أصلًا لاستيعاب كثافتها الحرارية العالية.

Vera Rubin ستكون مهمة.. لكن دور سوبرمايكرو يختلف عن إنفيديا

ستكون علاقة سوبرمايكرو مع إنفيديا واضحة بشكل كبير خلال جيتكس.

وتعرض الشركة بالفعل أنظمة مبنية على جيل Vera Rubin، بما في ذلك NVIDIA Vera Rubin NVL72 وHGX Rubin NVL8 ومعالجات Vera والبنية التحتية القائمة على BlueField-4.

لكن هنا تظهر أهمية التمييز بين الشركتين.

فإنفيديا تصمم جزءًا كبيرًا من بنية الحوسبة.

أما فرصة سوبرمايكرو فتتمثل في تحويل هذه التقنيات إلى أنظمة قابلة للنشر.

فالعميل لا يقوم بتشغيل وحدة GPU منفردة.

بل يحتاج إلى تثبيت المعالجات داخل أنظمة، ودمج الأنظمة داخل الرفوف، وربط الرفوف عبر شبكات عالية السرعة، وتوزيع الكهرباء بأمان، وإزالة الحرارة بشكل مستمر، وربط التخزين، وتشغيل برمجيات قادرة على إدارة البنية التحتية.

وتسعى سوبرمايكرو إلى امتلاك قدر أكبر من طبقة التكامل هذه.

وهذا يجعل الشركة أقل منافسة مباشرة لإنفيديا وأكثر قربًا من كونها إحدى الشركات التي تسعى إلى تحويل البنى المعقدة للذكاء الاصطناعي التي تطورها إنفيديا إلى بنية صناعية قابلة للنشر على نطاق واسع.

الوقت يتحول إلى مقياس جديد للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي

تتحدث سوبرمايكرو بشكل متزايد عن مفهوم Time-to-Online (TTO)، أو الوقت اللازم للوصول إلى التشغيل.

ويكتسب هذا المفهوم أهمية لأن اقتصاديات أجهزة الذكاء الاصطناعي تختلف عن كثير من أنواع البنية التحتية الأخرى.

فمسرع باهظ الثمن موجود في مستودع أو ينتظر داخل مركز بيانات غير مكتمل لا ينتج شيئًا.

لكن بمجرد تشغيله، يمكن للمعدات نفسها تدريب النماذج ومعالجة طلبات الاستدلال وتحقيق إيرادات.

وهذا يعني أن تقليص أسابيع أو أشهر من فترة النشر يمكن أن تكون له قيمة مالية كبيرة.

وترى سوبرمايكرو أن دمج الحوسبة والرفوف والتبريد والطاقة والشبكات قبل وصول المعدات إلى العميل يمكن أن يقلل العديد من مشكلات الهندسة والتوافق التي كان يتم التعامل معها تقليديًا أثناء بناء مركز البيانات.

وتتقدم أحدث أعمالها مع إنفيديا خطوة أخرى نحو هدف نقل العميل من توقيع عقد البنية التحتية إلى امتلاك قدرة حوسبية عاملة في أسرع وقت ممكن.

وبعبارة أخرى، تخلق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي مقياسًا تنافسيًا جديدًا.

فالأداء لا يزال مهمًا.

وكفاءة استهلاك الطاقة مهمة أيضًا.

لكن بشكل متزايد، أصبح الوقت اللازم لتشغيل آلاف وحدات GPU فعليًا عاملًا مهمًا كذلك.

البنية التحتية المفتوحة تصبح جزءًا من الاستراتيجية

لا تبني سوبرمايكرو مستقبلها حصريًا حول بنية معالج واحدة.

وخلال عام 2026، وسعت الشركة محفظة DCBBS لتشمل أنظمة قائمة على معالجات Arm وبنية تحتية إضافية متوافقة مع Open Compute Project (OCP).

وتضم محفظة OCP ORv3 الآن تكوينات GPU عالية الكثافة، بينما صُممت المنصات الجديدة القائمة على Arm لتقديم أداء أفضل لكل واط لأحمال العمل السحابية وأحمال الذكاء الاصطناعي الوكيلي.

كما تعمل سوبرمايكرو عبر منظومات متعددة للمعالجات ومسرعات الحوسبة تشمل NVIDIA وAMD وIntel.

وتكتسب هذه المرونة أهمية استراتيجية.

فبنية الذكاء الاصطناعي تتطور بسرعة كبيرة لدرجة تجعل من الصعب على العديد من مشغلي مراكز البيانات الالتزام بتكوين واحد للأجهزة لسنوات طويلة.

وقد يسمح النهج المعياري بإدخال معالجات ومسرعات وأنظمة تخزين وتقنيات شبكات جديدة إلى البنية التحتية دون إعادة تصميم المنشأة بالكامل من أجلها.

وهي في الأساس الفكرة نفسها التي تقوم عليها لعبة Lego: الوصلات المعيارية تجعل تغيير القطع أسهل.

لماذا تمثل دبي سوقًا طبيعية لنموذج سوبرمايكرو؟

يوفر الشرق الأوسط بيئة قوية بشكل خاص لهذه الاستراتيجية.

فدول الخليج لا تكتفي بتبني الخدمات السحابية، بل تستثمر بشكل مباشر في قدرات حوسبة الذكاء الاصطناعي السيادية ومراكز البيانات فائقة النطاق والبنية التحتية للطاقة اللازمة لدعمها.

وهذا يخلق طلبًا على شيء مختلف عن خوادم المؤسسات التقليدية.

فالعملاء يحتاجون بشكل متزايد إلى بنية تحتية يمكن نشرها على نطاق ضخم، مع التعامل في الوقت نفسه مع كثافة الطاقة والتبريد والشبكات وسرعة النشر.

ويتوافق عرض سوبرمايكرو القائم على نطاق يتراوح بين 5 ميجاوات و1 جيجاوات بشكل مباشر مع هذه السوق.

وقد أكدت الشركة مشاركتها في GITEX Technology Week في دبي خلال ديسمبر، بينما يجعل جيتكس جلوبال نفسه قضايا جغرافيا الحوسبة السياسية والذكاء الاصطناعي السيادي ومراكز البيانات والبنية التحتية التي تدعم الموجة المقبلة من الذكاء الاصطناعي من المحاور الرئيسية لبرنامجه في 2026.

ما الذي يمكن متابعته من سوبرمايكرو في جيتكس 2026؟

لم تنشر سوبرمايكرو حتى الآن قائمة كاملة بالإعلانات الخاصة بالمنتجات المقرر الكشف عنها تحديدًا خلال جيتكس، ولذلك سيكون من المبكر التأكيد على إطلاق نظام جديد بعينه في دبي.

لكن اتجاه التكنولوجيا واضح بالفعل.

ومن المتوقع أن يركز حضور الشركة على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي عالية الكثافة، وأنظمة Vera Rubin، والتكامل على مستوى الرفوف، والتبريد السائل المباشر، وحلول DCBBS، في محاولة لإظهار قدرتها على تقديم ما هو أكثر بكثير من مجرد خوادم منفردة.

كما ستكون محفظة RDHx الموسعة جديرة بالمتابعة، لأنها تعالج مشكلة فورية تواجه مراكز البيانات الحالية، وهي كيفية استيعاب أنظمة الذكاء الاصطناعي الأعلى حرارة دون إعادة بناء المنشأة بالكامل.

لكن القصة الأكبر تتمثل في محاولة سوبرمايكرو تغيير ما يشتريه العملاء فعليًا.

فعلى مدار عقود، كان الخادم إحدى الوحدات الأساسية للبنية التحتية لمراكز البيانات.

أما الذكاء الاصطناعي فيدفع الصناعة نحو شيء أكبر بكثير.

وفي جيتكس 2026، ستكون رسالة سوبرمايكرو الأساسية أن وحدة الحوسبة الجديدة لم تعد الخادم، بل مصنع الذكاء الاصطناعي نفسه.