أحمد عبد اللطيف: قانون حماية البيانات الشخصية الذي أُطلق خلال الأسبوع الماضي سيُطبَّق على الأشخاص وعلى نماذج الذكاء الاصطناعي

محمد عفيفي: أخطر ما في الأنظمة المتعددة أن ينفذ أحد النماذج مهام لم يُكلَّف بها نتيجة غياب الرقابة الجيدة

كريم عبد الله: الاعتماد على الأنظمة المتعددة يمر بثلاث خطوات

ناقشت جلسة «أنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة الوكلاء»، ضمن فعاليات معرض ومؤتمر «Cairo ICT 2026»، الآفاق المستقبلية للذكاء المؤسسي، بمشاركة نخبة من الخبراء والمتخصصين في هذا المجال.

أدار الجلسة الدكتور أحمد عبد اللطيف، استشاري الاتصالات الدولية، وأشار في مستهلها إلى أن المجتمع المصري شهد خلال الأسبوع الماضي إطلاق قانون حماية البيانات الشخصية.

وأوضح أن القانون سيُطبَّق على الأشخاص وعلى نماذج الذكاء الاصطناعي أيضًا، وهو أحد محاور الجلسة.

الإدارة والحوكمة والتأمين والتكنولوجيا

قال إنايث جوفيندر، رئيس الذكاء الاصطناعي للمؤسسات بشركة «Liquid C2»، إن بناء نظام متعدد يعتمد على الذكاء الاصطناعي يستلزم دراسة كل عوامل الموضوع، من إدارة وحوكمة وتأمين وتكنولوجيا.

وأضاف أن البداية تكون بإقلمة القائمين على تقديم الخدمات عبر أنظمة الذكاء الاصطناعي وتكييفهم معها، ومن ثم تدريب مقدمي الخدمات وتأهيلهم.

وأكد أن استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي المتعددة عملية تشاركية تضم أطرافًا عديدة، وليست مجرد تكنولوجيا.

وأوضح أحمد رشاد، مسؤول تطوير أعمال الذكاء الاصطناعي في منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا بشركة «NUTANIX»، أن مستويات التأمين تكون أكثر خطورة عند استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي المتعددة، لأن هذه النماذج أصبحت تتخذ قرارات أكثر تعقيدًا، وتستطيع الوصول إلى مستويات نماذج أعلى وإلى نتائج أكبر وأكثر تعقيدًا. وبناءً على ذلك، لا بد من مراعاة عوامل عديدة عند اتخاذ قرار الاعتماد على نماذج الذكاء الاصطناعي المتعددة.

المخاطر والرقابة: حين ينفذ النموذج ما لم يُكلَّف به

أشار محمد عفيفي، المدير العام لشركة «FEDIS»، إلى أن أخطر ما في استخدام الأنظمة المتعددة للذكاء الاصطناعي أن يقوم أحد النماذج بتنفيذ مهام لم يُكلَّف بها، نتيجة أي مشكلة، في حال غياب رقابة جيدة. وأضاف أن الأطر المنظِّمة لاستخدام النماذج المتعددة للذكاء الاصطناعي يجري تحديدها حاليًا، بما يضمن حماية البيانات الموجودة داخل هذه المنظومة.

وقال معتز شوقي، مدير ما قبل البيع الإقليمي (منطقة شمال أفريقيا والمشرق العربي) بشركة «VMware - MBcom Technologies»، إن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد نموذج عمل، وإن المقياس هنا هو القدرة على تشغيل النموذج والقدرة على حمايته، ومن ثم الاعتماد على نماذج الذكاء الاصطناعي المتعددة.

ثلاث خطوات للاعتماد على الأنظمة المتعددة

أكد كريم عبد الله، رئيس منتجات الذكاء الاصطناعي والبرمجيات السحابية بشركة «Ericsson»، أن الاعتماد على أنظمة الذكاء الاصطناعي المتعددة يتطلب ثلاث خطوات رئيسية:

.التنسيق بين الإدارات المسؤولة أولًا.

.تقسيم المهام المطلوبة من نماذج الذكاء الاصطناعي.

.تقييم كل مرحلة على حدة، حتى لا تتأثر أي مرحلة بخطأ في مرحلة أخرى.

الذكاء الاصطناعي نموذج عمل متكامل

وقال حازم الجبيلي، رئيس قطاع البيانات والتحول الرقمي بشركة «اورانج»، إن الذكاء الاصطناعي ليس تكنولوجيا فقط، بل نموذج عمل متكامل يعتمد على طريقة الإدارة والمخاطر والإنفاق وعوامل التأمين وغيرها من العوامل المساعدة على اتخاذ القرارات المؤسسية.